spaignTrueOrto2025 Español utf8 Conjunto de datos Infraestructura de Datos Espaciales de España (IDEE) Spanish Spatial Data Infrastructure (IDEE) C/ General Ibáñez de Ibero, 3 Madrid 28003 España ign@transportes.gob.es https://www.idee.es Punto de Contacto 2026-03-17 Reglamento (CE) Nº 1205/2008 de INSPIRE INSPIRE Regulation Nº1205/2008 TG 2.0 UTF-8 ETRS89 UTM huso 29 en la Península. ETRS89 UTM huso 30 en la parte correspondiente de la Península, Ceuta y Melilla. Ortoimágenes verdaderas de 2025 True orthophotos of 2025 True Orto 2025 2025-11-01 Creación 2026-03-01 Publicación TrueOrto2025 SCNE OrthoimageCoverage SCNE Imagen Digital Ortoimagenes verdaderas generadas a partir de los vuelos del año 2025 del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea de Murcia y Extremadura con una resolución de 25 cm. Obtenida a partir de la orientación del vuelo PNOA. Las fechas de creación de cada mosaico son: Cáceres: noviembre 2025 Badajoz: noviembre 2025 Murcia: noviembre 2025 Cartagena: noviembre 2025 True orthophotos generated from the 2025 flights of the National Aerial Orthophotography Plan for Murcia and Extremadura, with a 25 cm resolution. Obtained from the PNOA flight orientation. The creation dates for each mosaic are: Cáceres: November 2025 Badajoz: November 2025 Murcia: November 2025 Cartagena: November 2025 La generación de ortoimágenes verdaderas es una metodología que permite la corrección de todos los elementos presentes en la imagen para que se proyecten de manera ortogonal, a escala uniforme, eliminando las distorsiones en edificaciones y otros elementos elevados del terreno, garantizando una representación completamente ortogonal de cada punto. Esta característica lo hace indispensable para los casos de uso en entornos urbanos y zonas de orografía compleja. True orthophoto generation is a methodology that allows for the correction of all elements present in the image so that they are projected orthogonally, at a uniform scale, eliminating distortions in buildings and other elevated features, and guaranteeing a completely orthogonal representation of every point. This characteristic makes it indispensable for use cases in urban environments and areas with complex topography. Instituto Geográfico Nacional O.A. Centro Nacional de Información Geográfica Sistema Cartografico Nacional Instituto Geográfico Nacional Spanish Geographic Institute ign@transportes.gob.es Punto de contacto Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG) National Centre of Geographic Information (CNIG) consulta@cnig.es https://www.cnig.es Publicador Actualización irregular https://www.ign.es/resources/img/metadata/spaignTrueOrto2025.jpg Ortoimágenes tema GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 publication High-value dataset Earth observation and environment Orthoimagery High-value dataset categories 2023-09-27 Nacional Ámbito espacial 2019-05-22 Publicación Sistema Cartográfico Nacional España La generación de ortoimágenes verdaderas es una metodología que permite la corrección de todos los elementos presentes en la imagen para que se proyecten de manera ortogonal, a escala uniforme, eliminando las distorsiones en edificaciones y otros elementos elevados del terreno, garantizando una representación completamente ortogonal de cada punto. Esta característica lo hace indispensable para los casos de uso en entornos urbanos y zonas de orografía compleja. True orthophoto generation is a methodology that allows for the correction of all elements present in the image so that they are projected orthogonally, at a uniform scale, eliminating distortions in buildings and other elevated features, and guaranteeing a completely orthogonal representation of every point. This characteristic makes it indispensable for use cases in urban environments and areas with complex topography. Instituto Geográfico Nacional National Geographic Institute ign@transportes.gob.es Usuario Sin limitaciones al acceso público. No se aplican condiciones de acceso y uso. Ortoimagen verdadera PNOA 2025 CC-BY 4.0 scne.es grid 0.25 Español utf8 imageryBaseMapsEarthCover Extremadura y Región de Murcia 1.14 4.35 38.62 40.10 Próximamente Cloud Optimized GeoTIFF, COG Unknown OGC Cloud Optimized GeoTIFF Standard https://docs.ogc.org/is/21-026/21-026.html Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG) National Centre of Geographic Information (CNIG) consulta@cnig.es Distribuidor Descarga gratuita a través del centro de descargas del CNIG Free download through the CNIG's download centre Núcleo de población (Código INE) Each mosaic covers one MTN25 sheet. https://www.ign.es/wms-inspire/pnoa-ma?request=GetCapabilities&service=WMS&VERSION=1.3.0 OGC Web Map Service Servicio de visualización Servicio de visualización WMS de Ortoimágenes de España (satélite Sentinel2, ortofotos del PNOA máxima actualidad y ortoimágenes verdaderas de núcleos urbanos) View service (WMS) for Orthoimagery of Spain URL de acceso https://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/ortoimagenes-verdaderas Centro de Descargas del CNIG Download portal of CNIG Permite la descarga de puntos en formato cog. Website allows to download points in cog format. Conjunto de datos Reglamento (UE) n o 1089/2010 de la Comisión de 23 de noviembre de 2010 por el que se aplica la Directiva 2007/2/CE del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que se refiere a la interoperabilidad de los conjuntos y los servicios de datos espaciales 2014-12-31 Publicación No es conforme false REGLAMENTO (CE) Nº 1205/2008 DE LA COMISIÓN de 3 de diciembre de 2008 por el que se ejecuta la Directiva 2007/2/CE del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que se refiere a los metadatos 2008-12-24 Publicación Conforme true Ortoimágenes verdaderas RGB generadas a partir de vuelos fotogramétricos en zonas urbanas con recubrimientos longitudinal del 80% y transversal del 60%. Se emplea un Modelo Digital de Superficie, obtenido mediante supercorrelación, con un paso de malla igual al tamaño del GSD de la ortoimagen verdadera que se genera. True RGB orthophotos generated from photogrammetric flights in urban areas with 80% longitudinal and 60% transverse overlap. A Digital Surface Model, obtained through supercorrelation, is used with a grid spacing equal to the GSD size of the generated true orthophoto. Error medio cuadrático: 3 x GSDof